随着互联网的发展，大数据现在越来越成为互联网中火热的一个名词。现在，可以说任何一个平台都拥有大量的数据用来针对性的推送给用户，因此，与大数据相联系的Python数据分析师也变得越来越多人选择。Python数据分析已成为当前大热门的学习话题，可是，由于Python数据分析师涉及的内容比较宽泛，既包含Python编程又包含SQL语句，还需要对数据进行分析。所以，零基础如何想要入门Python数据分析，还是没有那么简单。因此，Python编程学习圈给大家整理了一些Python数据分析相关书籍，希望能对大家有所帮助！对了，文末还有福利哦！
１、Python金融大数据分析
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；
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第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；
第3部分
