大家好，我是喵酱，一枚沪漂转行学量化的女汉纸，酷爱rap。
最近有一个小朋友联系我，问到关于就业的问题，从和他的聊天中，感觉到他对未来满满的的担忧。
众所周知，现在最卷的两个行业是计算机与金融，为什么卷呢？因为挣钱啊！O(∩_∩)O哈哈~
金融业这么卷，那已经学了金融的就放弃吗？真的是没有出路了吗？
所以，今天喵喵也想来谈谈关于关于金融行业就业的问题，除去非常有代表性的，就来谈谈，一个普通院校的本科生如何找到第一份量化金融方面的工作。
01
全面认知，提高自信
多数人在学生时期，对社会和对自己学习的行业认知并不全面，其实，无论你的学历、颜值、家庭、背景如何，在金融业都有一个适合你的岗位。
在很多学生眼里，去不了总行，去不了中金中信，去不了top公募、私募，就感觉金融业已经没有适合你岗位了，感觉自己已经凉凉了。
这种就是眼高手低的思想，就像你说，学了计算机去不了谷歌就算白学了？或者学了医学，就必须去协和？
金融业是一个很宽泛的职业可发展的路径也很多，如果只是看到眼前的资源，认为进不了tier就宣布自己没戏，那你是目光短浅。
金融行业和其他行业一样，有收入非常可观的，自然也有基础收入的，作为一个普通大学的毕业生，达不到开始就年薪几十甚至上百万的，但是达到十几万，应该还是没问题的。
只要你足够努力，付出足够多的时间和精力，你也会一步步朝着金字塔顶端走去。
不要自认为自己很优秀，学了金融毕业就立马年入百万，也不要在看到困难时就放弃，相信自己，把自己以后的道路规划好，你也会有惊人的收获。
02
定位清楚
作为一个普通院校的金融生，要明白一点，金融内卷，学历很重要，所以不要把自己的希望全部寄托在这些top前10的公募、私募、投行、中金中信。当然可以试着投简历，运气这个东西谁也说不准，是吧！
然后，降低一点自己的期望值，一些小的券商或者私募也可以投一点，“鸡蛋不要放在同一个篮子里”这个道理肯定是懂的。
要明白对于没有强大背景或者高学历支撑的人来说，第一份工作是个机会，也是个跳板，不要过分提高自己的要求，若公司合适的话，也可适当降低一点点。
没有学历，经历和能力来凑，之后再慢慢转到大厂。
先了解量化金融都有哪些岗位，再做准备，这里给大家附上我前段时间整理的文章，可以看看。
疯狂安利！从事量化行业如何选择职业方向？看完这篇，你就懂了！
03
反思自己，弥补不足
想要找一份量化方面的工作，先要了解从事量化需要具备哪些技能，并对比自己的情况，抓紧补救。
喵喵认为从事量化有四个基础技能是必不可少的。
1、丰富的金融学理论知识
金融行业各个板块是互通的，彼此影响又相互依存，所以从事金融行业，这些知识都要有所了解。
而且，想要在股市中生存下去，丰富的金融学理论基础也是必备的一项基础技能了，只有在了解金融市场的运行规律与其对应的逻辑，才有可能基于自己的判断，进行有效的交易并从中获利。
2、计算机编程的能力
有了丰富的理论知识后，正常情况下是可以独立的对行情进行判断，并有了自己的交易逻辑和方法，再不确定自己的逻辑是否有效的情况下，就要通过计算机来进行验证。
在通过计算机的反复验证后，我们可以获取到交易策略是否有效的结果，不必真的进行实盘操作，大大缩减我们的时间。
为了实现策略在计算机上的运行，我们编程能力就是必备的基础了，对于初学者，在这里推荐大家用python语言来实现，也有用C++的，不过高频用C++会相对多点。Python入门简单，比较易上手。
3、数学知识的积累
量化与数学密切相关，比如你要开发期权策略，你就要对期权定价公式有一个基本的了解。
另外做量化要有很强的逻辑思维能力，而这些都是建立在你充分数学基础上，这方面你要了解高数、常用统计模型、微分方程、数值分析等。
4、良好的心理素质
我认为这块是非常重要的，也是量化最有优势的地方。
在实际交易中，我们会遇到很多意想不到的意外状况，会干扰我们的情绪，有时我们会因为自己的主观情绪，而不经意间偏离了自己最初的交易逻辑。
我们会希望在交易过程中尽快获利，并结束交易，但在真实的交易场景中往往是一个漫长的场景。能长期坚持下去是一件很痛苦的事情。
虽然，量化交易可以规避主观情绪带来的影响，但是这种交易也是要人来选择是否执行的，所以一定要有一个良好的心理素质。
最后，要明白一点，在这个行业，不是进了公司就真的能跟前辈学到很多东西，想要能力提升，还是得要靠自己学习，不断试错，不断探究。一步步朝着自己的目标前进。
看完别忘了点个赞哈~biubiu~
