白癜风症状图片 http://m.39.net/news/a_5857572.html上篇文章抓住用户需求，互联网金融这么玩才高大上！我们主要探讨了一下互联网金融的发展所经历的几个阶段。今天这篇文章，我们来谈谈大数据在互联网信贷中起到了怎样的作用。大数据之所以在互联网信贷中有着广泛的应用，主要是因为信用卡的授信额度并不高，申请和使用的人又很多。如果都用人工来进行审批及管理的话，不管是时间成本还是管理成本都非常高，就显得很不划算，这个时候就要依赖大数据的挖掘来进行系统化和自动化管理了。大数据显著提升了互联网信贷风险管理的能力和效率，为互联网信贷风险管理提供了更多的选择。下面我们就细说说大数据究竟能在哪些方面帮助互联网信贷风险管理。首先可以利用大数据进行欺诈监测，从而帮助客户提升对欺诈的防范能力。欺诈能够成功的一个最主要的因素就是信息不对称，因此当金融机构不再单一依赖内部数据，而是运用多维度数据的时候，金融机构就可以做到对客户百分之百地了解，自然能大幅度降低欺诈比例，提高对欺诈的防范能力。其次，还可以用大数据来进行信用风险评估。现在的贷款申请操作越来越简洁、方便，这也对互联网信贷的信用风险评估提出了更高的要求，既要提高效率又不能让风险系数上升，这个时候大数据的运用就显得非常有必要了。传统风险计量主要采用申请信息、中国人民银行征信等信息开发信用评分模型以及风险规则。大数据下风险计量技术将在数据方面融入大量的非传统数据，和传统数据进行结合，这样就可以更全面地评估贷款人的信用情况。再次，大数据可以给互联网信贷敲响风险预警。与其等问题出现了去解决问题，不如提前看到有出问题的苗头从而把问题扼杀在摇篮里。在风险预警方面，大数据有着得天独厚的优势，对于很多小型或者新的金融机构来说，并没有办法获取到中国人民银行的征信报告，也没有办法把客户违约的情况接入中国人民银行的征信系统中。而有了大数据的加持就不一样了，这些金融机构可以通过互联网得到借款人的更多信息，比如通过借款人的联系人信息来对借款人的社交圈进行分析，通过借款人在互联网上浏览的贷款信息来辅助判断他的偿债能力和共债情况，同时可以把这些不同来源的数据都写入实时监控体系，这样借款人有什么异动，风险监控体系可以第一时间给出预警。对于逾期客户的管理也是风险管理中特别重要的一个环节，因此大数据的第四个作用就体现在逾期客户管理上。第一，大数据可以完善催收策略的计量工具，提高催收策略计量模型的精准性；第二，可以利用大数据获取到第三方数据，从而对客户的联系方式进行补充和修复；第三，可以丰富催收方式。大数据在互联网信贷中的最后一个作用就体现在征信服务上。随着大数据的发展，金融机构可以便捷地获取到客户的互联网行为数据、电信运营商数据等，而这些对全面风险评估有很大的帮助。以大数据为基础，还涌现出了两类征信业务。一类主要是进行真实性核查，整合和多方对比收集来的数据以后，提供校验真实性的服务；另一类主要是拥有强大的处理数据的能力和业务背景，挖掘数据的潜在价值，建立评估模型和策略，提供信用评分的服务。欢迎大家留言，共同探讨
