科技是第一生产力，这句话在金融领域尤为适用。马云曾在一次演讲中说到：金融机构拒绝技术是没有未来的。事实如此。据英国《金融时报》报道，摩根大通已经开始要求其资产管理部门的所有员工学Python；金融服务咨询公司Opimas在一份报告中估计：到年，单因人工智能的普及，华尔街将有23万人将被人工智能取代；官方数据表明，金融科技几乎覆盖了整个金融业，人才缺口从年开始，翻了%。涉及行业Top3分别为：支付、电子钱包和供应链；财富管理与投资；大数据。金融科技为几乎所有银行和金融服务领域的有经验的人士提供了就业机会，无论是人工智能（AI）、生物识别、还是云和大数据，同时拥有技术专长和金融知识的金融科技专业人士备受追捧，各大公司为了吸引这样的人才，可谓是下了血本：以算法模型工程师为例，据调查，该职位的年薪高达12.8W加币，也就是将近60多万人民币。此外，还有金融科技产品经理的年薪则达到了16W加币，约合82万人民币。
“金融+技术”的复合型人才是大势所趋,也是未来10年的风口。提前上车就是赚到。可是很多人想进入，但却不知道：该怎么入行？如何将技术跟金融相融合？
而CFA证书，就是一个黄金拍档，绝佳选择。被称为“金融第一考”的CFA证书，一直是全球投资业里含金量最高、认可度最高的资格认证。金融科技+CFA证书=所向披靡！据官方调查显示，世界顶级投行，高盛、摩根士丹利和摩根大通内，39%的CFA持证人已是副总裁。
为什么学习CFA是当代个人的刚需？
