北京最大酒渣鼻医院 http://m.39.net/pf/a_8733714.html在加强金融行业监管的大背景下，国家对数据安全的要求不断提高，中国人民银行办公厅发布的《关于开展金融科技应用风险专项摸排工作的通知》（银办发〔〕45号）文件对金融行业个人信息安全保护要求再度升级，明确指出各地人民银行分支机构及相关监管机构启动金融科技风险专项摸排工作，摸排内容主要有个人金融信息保护、交易安全、仿冒漏洞、技术使用安全、内控管理等5个方面的风险情况。
为增强金融行业客户与神州数码的业务、技术交流，促进沟通合作，神州数码于6月4日举办“走进神州数码”系列Webinar之数据脱敏及安全合规在金融行业的实践专场，分享金融行业数据脱敏路径及安全挑战的应对策略。
智能化数据脱敏技术兴起
实现数据价值最大化
企业、个人信息的数字化程度越高，信息泄露后造成损失就越大。这是信息化天生面临的挑战之一。尤其对于银行、证券、政府、运营商、能源这类掌握了相当规模的关键数据的企业来说，系统开发、测试、委托第三方进行分析服务等场景会将核心数据暴露在更多的网络空间中，甚至会离开信息属主（即托管者本身）的安全控制范围，极易造成敏感数据的泄露。常理来说，敏感信息脱离属主的机会越多，信息遭受泄露的可能性相应就不断扩大。因此，很多企业、组织也已经意识到了这一问题，并着手数据脱敏工作。
智能化数据脱敏技术兴起，能够自动识别敏感数据并匹配推荐脱敏算法的数据脱敏工具开始涌现。后续随着机器学习技术的应用，集敏感数据自动化感知、脱敏规则自动匹配、脱敏处理自动完成等能力为一体的智能数据脱敏技术将成为新趋势。金融机构也正在以新的视角重审数据脱敏，即如何在满足数据安全和隐私保护的同时，实现数据的流动和价值的最大化。进一步说，“鱼和熊掌可兼得”，挖掘数据价值与确保数据隐私安全可以实现同步。
金融机构在实施数据脱敏及追求数据应用价值时，对数据脱敏业务合规性及高可用性，敏感数据的分布与管理，脱敏数据可用性，数据审计技术手段，业务操作便捷性以及项目实施周期六大方面极为
