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年过去了，我们发现不确定性是永存的，这几乎是世界上唯一的共识。换句话说，确定性最稀缺。
关于不确定性，曾经无比繁荣的全球供应链让制造业的工科同学们严重缺少体验。但是这几年川普和疫情让大家都体验了一把什么叫过山车。
如果你在金融业，就会发现这个行业在靠不确定性挣钱。不确定性会让市场错误估值，因此价格会偏离价值，而只有偏离才是有效的投资机会。
那么问题来了，你怎么知道是市场误判了还是你误判？所以你需要投研。
曾经的投研在干啥？研究监管、行业、财务、经营、产品、法务……一套漫长的研究走完，你看懂了风险，标的早就起飞了。
一项投资，风险就是定价，比市场领先一步知道价值预期，才能捡到钱包。所以机构会神秘地告诉你“风控”是他们的核心能力。
而风控的效率直接取决于面对不确定性的决策效率。数字化解决的正是决策效率的问题，这是我们在第一篇文章谈到的。
当金融科技发展到现在这个阶段，头部机构再也不用慢慢收集各种信息，你的一切行为会组成你的数字孪生。
无论是保险、投资、授信，数字孪生已经给你暗暗标上了价格。精确洞察，童叟无欺，就等你下单。
上一篇我们讨论了什么是企业。那么，同样都是企业，制造业和金融业挣钱的方法有什么本质区别呢？
其实这两个行业的目标十分相似，金融业叫普惠，制造业叫定制，所以解法也是惊人的一致。差别只是产品交付的时效。
对金融机构来说，定价是最麻烦的。如果解决了定价问题，机构拿到了你的订单，马上就可以交付产品，无限库存，差异可能只是利率或保费。
如果是个制鞋工厂，拿到你的订单后，慢悠悠地设计、制造、运输，漫长的时光又过去了。
我们无论再怎么标准化、自动化，物理实体的形变、组合、搬运总会消耗时间。
当然，对于消费者，这种延迟享受是不可原谅的。
所以所有的行业都在飞速软件化。什么是软件化？司机的需求变了，码农掉个头发加个班改一改，远程更新App，第二天你家轿车就多了个新功能。
如果你连车都没有怎么办？下单选个模型传到最近的“3D打印室”，第二天你家车库里就多了一辆车。
可以说，未来的制造业在物理世界的一切行为都可能被打散：设备、库存、物流。只有决策才可能集中。
你看到了，在数字化的终点，无论是目标还是手段，金融业和制造业殊途同归了。
商家把你的流量变了现，产品给你了即时反馈，也让你可以更快享受到消费主义的毒打。
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