转行前4.5K，转行数据分析师后1k+，这可能就是行业现实，越稀有的越珍贵。不信的话，建议随意打开手上的招聘APP，数据分析师的薪酬一目了然。大数据市场发展迅猛，全球数据分析人才供给严重不足，相关报告显示，至年数据相关人才缺口将达到20万。当前互联网行业最为热门的职位中，数据分析人才最为供不应求，供求比仅为0.05。北京地区数据分析师平均月薪资为20.k，其中拿20k-0k薪资的人数最多，达5.2%，月薪10k以上占比达92.1%，20k-50k占比57.5%。
CDA数据分析师证书=跳槽加成+薪资加成+地位加成
可能许多人因为犹豫错过了局势，但一切都来得及，哪怕你是零基础，都可以在系统的学习之后受益匪浅，毕竟我们现在要面对的是内卷。0基础学习数据分析要学什么，需要具备什么能力？
这一点就要注意了，学数据分析不限制行业和岗位，下面给大家稍微科普一下CDA。
什么是CDA呢？“CDA(CertifiedDataAnalyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。”
有人要问，咱啥也不会零基础咋办？像我们这种仅仅只是接触数据分析的人，对于平常的用户数据分析头疼不算还掉头发，那就是咱没有具备数据分析的三点优势：对数据敏感、抗压力与耐性、自学能力强。
一个优势0分，拿张白纸记下自己的自查得分，然后再去看下面学数据分析需要去学的什么！
1.统计概率基础：就是要会统计，数据的结果都是经过统计得来的，经过数据分析结果拿出解决方式的过程。当然这其中要学习的课程包含了数据分析行业分析，数据挖掘经典流程，数据的描述性分析，数据的推断性分析，方差分析，回归分析，多元统计等系列理论课程。2.数据分析工具学习：初学者面对的最基础工具是EXCEL以及SQL，学会这两个想要完成基础的数据分析一点都不难。EXCEL：电子表格（Spreadsheet），又称电子数据表，是一类模拟纸上计算表格的计算机程序，它会显示由一系列行与列构成的网格。SQL：结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。.数据分析建模：利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用，常用的数据分析方法有（回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等），常用的数据挖掘算法有（时间序列、PanelData、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法）以及可视化技术。
当你发现上面这些你都全都具备却也什么都不会的时候，就需要自我审视了。所谓世上无难事只怕有心人，要是害怕自己0基础学不会难学，也没关系，什么事情都是从0开始的。除了必备地基本工具外，想要做数据分析，有一点是不可或缺的，那就是数据分析思维。
什么是数据分析思维数据思维：就是说我们在遇到问题的时候，不是简单的思考怎样有利于解决问题，而是通过数据列表来分析问题的源头、形成过程以及结果的过程，通过数据分析的方式找出解决问题的方法！
比如：遇到问题。第一步就应该是分析目标，如何分析1、设立指标（成交总额、投入产出比……）2、分析维度（时间、页面。人群、地区……）第二步数据采集：从产品本身、竞争产品、行业内去分析.......
第三步分析框架：AARRR模型分析、逻辑分析框架、漏斗分析框架……第四步数据呈现：呈现对比、维度交叉、呈现趋势、象限分析……
最后一步，评价和总结：目标指标、用于实现目标的指标、评价/总结……归因：最终互动归因、首次互动归因、线性归因、加权归因……
所以说，基于数据思维以及工具和分析方法是使用上，咱处理到工作遇到的问题，通过数据分析建模的方法一步一步得出结果，有针对性的去解决问题。工作事半功倍，想要升职加薪还难吗？说了那么多知识，最重要的证书还没有给大家讲明白，接下来就是科普时间啦！
CDA证书相关知识
CDA数据分析师证书总共有三个等级，前两个等级都是可以随考随报的，而且不限制行业和学历，只要你有心就可以报考！下表是各等级分析师所需要具备的软件需求。
教学课程以及企业需求
大家也可以从上面看到自己所属岗位的需求，根据需求报考，当然学习方面完全不用操心，而且CDA证书算是目前含金量最高的证书之一，有了它等于转正和跳槽的跳板。
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