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行业盘点2017年度金融科技行业的十大关 [复制链接]

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刚刚过去的年,对于中国金融科技而言,注定是极不平凡的一年。在这场由互联网技术与金融产业创新融合、继而重构传统产业价值链和创造出全新社会价值的变革中,中国金融科技公司也迎来了丰收的一年,多家金融科技公司上市,如何承担更多社会责任将成为这些领军企业新一年中必须思考的问题。

与此同时,与行业发展息息相关且无法回避的监管问题,也在年中声势浩大地铺展开来。强监管下,金融科技日益走向规范健康,其对我国经济转型升级和推进普惠金融进程所发挥出的作用与价值愈发凸显,在此背景下,金融开始真正脱虚向实,并通过产融结合等方式回归服务实体经济的本源。

以下是互金通讯社整理出来的“年中国金融科技领域具代表性的十大关键词”,让我们来一起回顾一下。

扎堆赴美上市

年,中国金融科技企业掀起了一股海外上市的浪潮,除了年上市的宜人贷,截至目前,乐信、趣店、和信贷、拍拍贷、信而富、简普科技(融)6家金科企业赴美完成IPO,另两家金融科技公司众安在线与易鑫集团也于今年在香港完成挂牌。此外,点牛金融也已向美国证监会提交招股书,陆金所、随手科技正在为赴美上市做准备。

:随着云计算、大数据、区块链、物联网、人工智能等新技术的日新月异,金融科技在国内的发展速度十分惊人。这一波互金企业海外上市潮的背后,这是我国金融科技快速崛起、金融市场结构不断完善、和人们金融需求逐渐得以满足的直接体现。

中国金融科技企业海外上市后表现亦是不俗,直接的触动因素是消费金融、尤其是作为消费金融的主力业务——现金贷的超常发展。相信在监管政策的指引下,人们对于行业的认知将会更加客观和理性,同时借着这股热浪,将会有更多优秀企业加入到海外上市的阵营之中。

现金贷急刹车

近年来,现金贷行业可谓是风生水起,然而伴随野蛮生长的,是监管缺失之下的乱象丛生,过度借贷、多头授信、不当催收、畸高利率等问题不断曝光和引发热议。12月1日,央行、银监会联合下发了《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》,这也标志着针对现金贷业务的监管开始落实,一时风头无二的网络小贷及现金贷业务迎来了急刹车,目前各地整治仍在继续进行。

:从监管层的态度来看,并非是对行业执行“一刀切”,而是针对持牌、畸高利率、多头借贷、暴力催收等一系列问题实施重锤整顿,助贷通道也被暂封,同时暂停批设网络小贷以及启动对其进行融资排查。

另一方面,成立“金融稳定委员会”(简称“金稳会”)指导、监督地方金融监管,至此,以中央主导、地方落实、行业自律和社会治理组成的一套完整监管体系初步形成,未来,在多方共同努力下,行业必将进入到良序发展的轨迹上,在普惠原则上补位传统金融服务。

AI技术打开商用场景

在过去一年里,不断推入市面上的智能产品将AI技术从实验室进入大众视野当中,而AI、智能云等技术结合场景、落实到产业应用的范围也越来越广。目前来看,以BATJ为代表的互联网巨头都已启动了在AI领域的布局:阿里对于AI应用选择的是先和生态内的场景做紧密结合以革新大数据算法和精准度,给实体制造业带来更多帮助;百度对于AI的投入是一套以人工智能、大数据和云计算三大板块为核心的组合模式,AI最重要的项目“无人车”目前已经开始逐步落地;腾讯在AI领域的动态不多,据了解目前的进展是尚处于高端人才搭建和技术研发实验室阶段。

巨头们对AI的重视程度不言而喻,然而某种程度上,除了京东金融之外,尚未有其他家实现AI规模化应用。作为国内首家推出刷脸支付商业化的科技公司,京东超脑对人脸识别准度高达99.9%,这也是业界最高水平;基于强大的数据处理能力、生物探针等高新技术之上的风控模型,不仅有效提升非人工服务效率,更保证了坏账率和资损水平低于行业平均值50%以上。在开放、共享的理念下,未来京东会在数据和AI等领域持续投入千亿规模,打造成为全球领先的数据驱动型科技公司。

:近年来,随着“大数据+算法”的不断迭代,基于此构建起来的AI技术实现了对人类意识、思维、行为的还原和模拟,使得AI的商业化价值不可估量。眼下,综合实力强劲的各大科技公司纷纷杀入这一领域,并将其视为下一个战略高地。

整体来看,AI领域先期投入到人才和研发上成本十分高昂,目前除京东金融外尚无大规模的市场化应用推出,也就是说,各大巨头的比拼主要集中在招兵买马和研发试错的过程中。作为一项科技含量极高的技术,AI只有与市场需求和应用场景紧密结合,才能解决到实际问题,将自身价值发挥到最大。

支付攻伐战(NFC支付)

人们对于NFC支付其实并不陌生,就支付方式而言,NFC支付与

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