在新的十年刚刚过去的短短三个月里，我们所知道的世界已经发生了巨大的变化，我们将不得不重新创造我们的日常生活，因为在家里工作和学习已经成为了一项国际责任。在这个前所未有的时期，普通的技术工人成为了金融服务行业的无名英雄。
多年以来，该行业都很乐于维护一个本地硬件和系统来支持它们，但办公室人员的突然流失导致了我们与支持我们工作的系统的互动方式出现了转折点。虽然在年已经认真地启动了一些举措，但很明显还有更多的工作要做。那么，年及以后会发生什么呢?
1.流程自动化vs人工流程
长期以来，该行业一直在向无纸化流程或屏幕抓取程序转型，这些程序可以从不协调的系统中提取数据。使用第三方的工作流工具来将自动化添加到无法自动化的系统上，也很常见。但无论如何，最终的结果仍然是人的力量。为了更具弹性并真正利用好基于云的解决方案，这些流程需要完全自动化，并利用包括客户自助服务的机会来最小化业务流程。
自动化带来了巨大的成本节约，因为计算机可以全天候的工作，不太容易出错，而且也不需要带薪假期。尽管如此，流程自动化在转型项目中也往往会被忽视，因为实现新的基于云的解决方案的目标更容易被视为是可交付的成果。然而，为了利用新的实时数据和可扩展的解决方案，自动化流程还需要取代在云计算之旅中退役了的夜间批处理作业。
类似地，当企业在构建基于云的基础设施时，也需要新的部署管道。现在，团队已经不再提供新的服务器并将预生产环境推广到生产环境了，而是使用预定义的环境变量、构建，甚至是软件即将安装到的实例操作系统的模板，来将相同的流程编写为代码(基础架构即代码)。实例的创建和销毁都是通过自动化部署流程(CI/CD)在几分钟内完成的，这些流程会有内置的测试来报告它们的性能。
随着企业开始这一转型，它必须能够照亮每一条隧道，以确保每个部门都符合新的目标体系结构。
2.商业智能与人工智能
所有业务都依赖于数据来监控各种性能指标。这些商业智能报告就一直是以这样或那样的形式存在的，而随着信息从纸面走向数字化，它们也成为了“大数据”。挖掘和管理这些数据会有什么不同。
随着转型项目接近完成，如何人工生成这些报告将成为一大焦点。随着捕获的数据越来越多，商业智能报告也需要加速，旧的数据检查方法需要被重新发明。例如，可以理解的是，机器学习工具最容易发现欺诈行为，它会标记出超出定义容忍度的值。将已定义的容差移动到一个由更具反应性和基于ML决策树(AI)实时重新评估的容差是一个必要的里程碑。
3.设计安全
转型过程中的每一步都为客户数据或重要的财务信息提供了一个潜在的入口和出口。就像BIpoint一样，这些数据现在正在以更快的速度移动，这意味着需要使用自动化来扫描漏洞并实时检测问题，其中包括了构建自动化以及实时的威胁检测。我们不会取消年度渗透测试，但我们会增加更多的防御措施，这就意味着下一次渗透测试的报告将会更少。
这既是一个软件问题，也是一个文化问题，因为软件工程的思维方式需要适应新的体系结构。持续集成服务器中的测试套件需要包括安全性测试，持续部署管道也应该被扩充以进行漏洞扫描。同时，那些编写代码的人可能需要新的开发指南来阐明最佳实践，而测试特性的质量工程师则需要检查安全漏洞，同时确保特性能够满足预期的业务需求。
设计安全并不是一个单一的策略，而是一种文化转变，即业务单位对其产品和服务的安全性拥有所有权。
4.混合云vs原生云
为了迎合那些需要更吸引人的数字体验的客户群，企业在云技术上投入了大量资金。但是，在这些预算被批准的时候，没有人想到它还会改变支持遗留系统的人的业务流程和文化，进而产生了一对相互竞争的政策利益，将其拉向相反的方向。不可避免的妥协是在混合云模型上达成一致。原有的管理产品保留在了本地，并引入了新的基于云的数字化体验层。在疫情大流行之前，这是合乎逻辑的。但是，就像在家工作成为了员工的必须一样，完全的云原生解决方案的想法也很快就成为了企业的必须。
年是接受这一启示的一年，而年则将见证内部解决方案的丧钟。企业将完全采用云原生技术，这不仅是为了保护自己不受客户迁移的影响，还将减少内部生产力的损失，以构建更好的灾难恢复解决方案。
5.无服务器vs微服务
完全采用本地云并不是一项一次性的活动。最初的尝试只是简单地将内部软件转移到基于云计算的等效机器上，但很快就会发现不兼容性。传统软件的设计并不是为了利用云原生硬件。
AWS提供的Lambda能够快速引入不需要复杂基础设施支持的功能，使其在交付、采购和审批过程中更加敏捷。业务和技术人员需要审查的内容也更少。这是在云原生解决方案中获得第一个立足点的有效方法，而且一旦开创了先例，人们有望看到更大的采用。
面向服务的体系结构(SOA)的概念并不新鲜，事实上，在今天的金融行业中，微服务被认为是现代化的。但是，如果服务是以一种依赖于本地解决方案的方式编写的，那么它的性能就会受到该机器的限制。通过将相同的功能转移到无服务器的解决方案中，在该解决方案背后的基础设施进行无缝扩展，小(微)服务就会演变成无服务器的服务，企业则可以有理由说，它已经实现了其数字化转型路线图上的第一个里程碑。
6.云数据vs传统策略文档
从本质上讲，是初创企业破坏了既定市场。负责监督老牌企业数字化转型的项目负责人也有同样的愿望。虽然在技术策略上达成一致通常很容易，但是转型项目中最困难的部分在项目开始时是不那么明显的。就像遗留软件一样，业务运营被硬编码到了政策文件当中，并塑造了业务的DNA。长期以来的实践塑造了从业务流程到工作场所文化的一切。年的夜间封锁导致了企业对许多政策都进行了战略评估，因为运营团队不得不在在家工作时突然访问客户数据。但是，当我们接受这一新规范时，政策的绷带还尚未解开。
因此，当我们引入新技术时，挑战那些不适合基于云的解决方案的文档也同样重要。
最终目标是将客户数据从本地硬件转移到可扩展的云解决方案当中。软件和数据最终可以在一个实时解决方案中重新整合，而那些隔夜批量作业将最终消失，这标志着转型路线图上的另一个重要里程碑。
7.责任和可持续性
金融服务业对可持续性并不陌生。客户希望确保他们的资金能够得到负责任的投资，而ESG基金是当今任何理财产品的支柱。但是，尽管已经获得了外部认证，但新的重点依然是企业本身所留下的足迹。
最初的内部部署解决方案是在数据中心推出的，旨在满足一年中最繁忙的一天的需求。但如今的云架构可以根据客户的需求智能地扩大规模，以满足他们对产品的在线需求，并可以在更安静的时间缩小规模。使用更少的电力。这个简单的例子不仅节省了资金，也为企业的可持续发展报告做出了贡献。同样的逻辑也适用于整个企业。当有人在家工作时，办公室就会知道，并关掉他们的工作站和相关的办公室灯。
结论
对于任何经受住了封锁的挑战并在寻求未来更好防御的企业来说，上述主题合在一起构成了一个必要的待办事项列表。实现这些目标可以在满足当今客户需求的同时也带来商业利益。在世界适应后疫情时代的整个过程中，这会是一个至关重要的变革。