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随着出国留学的人数越来越多，海归的优势正在一步步减小。留学生回国找工作一方面要看院校的排名，另一方面要看所学的专业。前些年，大家都认为读商科容易就业，于是不约而同地都去英国上商学院，即使转专业也要去读。但是近几年来看，商科人才基本已经饱和，尤其是泛商科，因为所学内容不够深入，在就业时其实是比较尴尬的。还有的专业像是会计金融，前段时间很火爆，现在也已经过了热门期。总的来看，以前可能比较强调专业领域的深度，现在更看重的是专业研究的广度，讲究能够把不同领域融汇贯通，单一专业明显不如一些技术含量较高的交叉专业。今天我们就聊一下回国就业相对容易的四个专业，大家在选择专业的时候可以作为参考。
一、商业分析BusinessAnalytics
商业分析属于典型的商科与计算机、数学统计相交叉的专业，近几年正变得非常火爆。商业分析专业迎合了大数据时代的趋势，通过分析数据，为企业指明发展方向，创造收益与价值。这个专业一般开设在商学院下面，要求申请者有很强的数学、统计学基础，部分学校还会对计算机编程能力有要求。
在英国，开设商业分析的学校当中，第一梯队是帝国理工、伦敦大学学院和爱丁堡，其中帝国理工和爱丁堡比较偏计算机方向，对编程的要求也最高。第二梯队的曼大、华威基本是以案例分析为主，更偏重商科方向，可以接受的申请者背景比较广泛。除此之外，诺丁汉、布里斯托、杜伦、利兹、南安也开设这个方向。而埃克塞特大学的商业分析甚至可以接受任何背景的申请者。
KCL新开设的金融分析专业跟BA也是很接近的方向，这个专业可以接受金融、管理、经济、工程、数学、计算机等广泛的社科背景，需具备较强的数学能力。
二、数据科学/大数据DataScience/BigData
数据科学专业其实也属于跨学科专业。它更像是一个工具，可以根据需求应用到各个不同的领域。具备计算机或者编程能力是基础，但是它并不像计算机科学那样是纯技术导向的专业。有的学校，比如曼大，就把数据科学放在了社科学院下面，包括地理、规划、社会科学、商业管理等多个不同的分支，体现了数据在不同领域的应用。
数据专业对于背景的要求没有计算机那么高，像是杜伦大学和谢菲尔德大学的数据科学专业就可以接受包括人文、艺术专业在内的任何背景。相对来说，数据分析专业更接近于商业分析，难度比数据科学要高一些，玛丽女王是少有的开设专门的大数据专业的学校，华威跟KCL则设有大数据跟人文学科交叉的方向。
英国数据方向比较好的学校有帝国理工、UCL、爱丁堡、曼大、布里斯托、南安普顿、格拉斯哥等。UCL有一个数据科学与机器学习专业，这是一个特别好的方向，当然申请难度也比较大。
三、金融技术FinancialTechnology
金融技术是比商业分析还要新的专业，目前英国开设该专业的学校还不多。主要有帝国理工、爱丁堡、布里斯托、格拉斯哥、杜伦、埃克塞特、利物浦等。这个专业对于数学能力的要求非常高，不仅要看概率统计、线性代数、微积分这类数学核心课程的成绩，也会要求掌握基本的编程和数据分析的能力。学校方面，帝国理工、爱丁堡的申请难度自然非常高，但是也有像利物浦大学的金融技术这样不要求专业背景的。
这个专业的就业前景不亚于商业分析。毕业后一般会去银行、投行、基金、私募等领域。因为目前开设该专业的学校还不多，市面上对于相关人才的需求量还是比较大的，所以毕业生基本是处于被争抢的状态，起薪也比较高。
四、电子商务E-business
数字经济是未来的发展方向，电子商务的崛起之势已经不可阻挡。由于全球疫情的影响，商业活动更多地从线下转移到了线上，直播带货、数字营销日益成为企业扭亏为盈的重要手段。电子商务将一般意义的商业营销与新媒体传播、计算机等领域相结合，比起传统市场营销，技术含量更高。未来的就业方向既涵盖传统市场，也涵盖线上平台，近几年的发展前景非常好的一个专业。
不过英国开设相关专业的学校着实不多，华威和纽卡斯尔的电子商务，KCL的数字营销，算是比较好的了。华威的电子商务是在WMG学院，申请难度相对容易一些，背景也要求不高，但更偏理论。纽卡斯尔的电子商务专业与计算机结合得更紧密，但是综排略低。KCL的数字营销相对来说是一个折中，每年申请的人非常多，想拿到录取并不容易。此外，像是爱丁堡大学市场与商业分析，南安普顿大学的数字市场营销，也是偏电商方向，就业前景也是很不错。
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