来源：新浪金融研究院
随着人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术蓬勃发展，“金融+科技”已成为传统银行创新转型的主要方向。然而新形势下，如何从理念、方法、基础架构、业务模式、组织机制等方面整体“转身”，实现真正意义上的“智慧金融”，拷问着每一个金融从业者。
今日，由新浪财经主办的“中国银行业发展论坛智慧金融峰会”隆重举行。在上午的演讲环节，六位重量级专家分别就人工智能在金融领域的应用、数据的所有权问题、未来银行与共存金融生态等话题发表了重量级演讲。
“智慧金融的前提是数据要素的积累，基础是算法算力的进步，关键是适用场景的挖掘，核心是人工智能的应用。”
“数据到底是属于谁的？它有没有一个所有权的问题？它是属于数据的来源方，比如数据的产生者？还是属于平台方，属于算法的提供者、数据的整理者、归集者乃至发布者所有？”
“金融机构是服务性的公司，任何科技的运用都要照顾到市场的感受，即服务对象的感受决定了金融机构要运用什么样的科技、如何运用，以及在何处运用。”
本文带你全览大咖观点！
李东荣谈人工智能：
在金融领域应用应坚持四个原则
本次论坛，中国互联网金融协会会长、中国人民银行原副行长李东荣重点就推进人工智能在金融领域的应用进行了探讨。在李东荣看来，智慧金融的前提是数据要素的积累，基础是算法算力的进步，关键是适用场景的挖掘，核心是人工智能的应用。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。近年来，得益于有力的政策支持、巨大的应用需求和开放的市场环境，我国人工智能技术和产业蓬勃发展。
具体到金融领域，年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，将金融列为人工智能应用试点示范和产业智能化升级的重要领域之一。去年央行发布的《金融科技发展规划》提出，要稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合。这些政策为人工智能在金融领域的应用提供了良好的政策环境。
不过值得注意的是，人工智能技术本身尚处于不断发展演进的过程中，其在金融领域更大规模的应用落地客观上还面临数据、成本、安全、人才等各种显性和隐性的障碍。“由于存在技术黑箱、算法共振、算法歧视、数据高依赖度等情况，其在金融领域不当应用可能会引发责任边界模糊、市场羊群效应、数字金融排斥、个人隐私泄露等一系列的风险挑战，必须引起高度的重视。”李东荣进一步指出。
李东荣认为，为了应对人工智能在金融领域应用的现实挑战，有必要加强前瞻研究和规范引导。结合有关国际经验，在国家新一代人工智能治理专委会发布的《新一代人工治理原则》总体框架下，李东荣提出人工智能在金融领域应用应坚持四个基本原则：
一是依法合规。严格遵守以人工智能金融应用相关的信息技术、网络安全、数据治理、隐私保护、业务监管等领域法律规范，坚守智能金融的合规底线和行为红线；
二是以人为本。以维护金融消费者合法权益、增进金融消费者共同利益为应用导向，尊重社会共同价值观和伦理道德，持续提升技术水平、改进管理方式，开发“有温度的”智能金融产品服务，促进数字普惠金融发展；
三是安全可控。加强人工智能研发者、使用者及其他相关方的能力建设和行为规范建设，确保相关人员具备人工智能金融应用所需的专业能力、业务知识和工作经验。加强理论研究、模型测试、安全评估和审计体系建设，不断提升智能金融系统透明性、可靠性、可控性，逐步实现可追溯、可信赖、可审计；
四是权责清晰。从业机构董事会及高级管理层应推动建立科学合理的人工智能治理框架，为本机构应用人工智能所产生的结果负责。主动建立完善清晰、透明、公开的权责清单，明确研发者、使用者及其他相关方的权利、义务和责任，建立覆盖人工智能应用全流程的问责机制等。
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