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TUhjnbcbe - 2025/2/15 19:26:00

1前言

随着以互联网、大数据为代表的新兴信息技术的快速发展和普及,“数据可视化”的浪潮开始席卷全球,给社会生产、公众生活方式带了巨大的变化。伴随金融产品和服务显得愈来愈“智慧化”,信息自动化处理、模型化决策和部分自决策相结合、智能化执行逐渐成为金融业的新特征。

基于互联网渠道,综合运用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴信息技术,金融业在业务流程、产品设计和客户服务等方面得到了全位的提升,逐步实现了金融产品、风控、获客、服务的“智慧化”。金融通过深入研发和利用数据可视化技术,解决用户从大众消费到个性消费,从单一消费到多元消费,从被动满足到主动寻求,将投资带入了新场景,新生态,为未来投资领域带来新风向标。(引用中央党校《智慧金融》简评)

2行业数据来源

数据资料搜集是个相当繁琐与累的工作,也是行业入门的基本,良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解行业主体的基本情况,为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。本文将推荐几个常见的金融数据库:

1、CCER资本市场数据库:CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域,内容主要包括:财务数据、交易数据、治理结构数据库等。

2、CCER宏观经济数据:宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。

3、CCER货币市场数据:货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。

4、CCER特供数据库服务:特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。

EasyV数据可视化通用模版图

除此之外还可以

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