不论在哪个行业，在基本技能方面的要求都是相同的。第一是对于业务的了解；第二是掌握好数据分析的工具；第三是有良好的数据分析的能力。其主要的不同点体现在所处行业需要的附加技能上。金融行业的数据分析师不仅仅是简单地收集、挖掘和理解数据，需要具备基础，还需要有丰富的金融领域知识。金融行业主要分为买方市场和卖方市场，所处的市场不同，数据分析师的工作内容也不同，以投行为例。
数据分析师的硬技能体现在数据可视化（DataVisualization），机器学习（MachineLearning），统计建模（StatisticalModeling），SQL数据库的使用，和其他相关的编程经验。咨询行业的数据分析师都需要具备商业分析能力。其主要工作流程为：学习客户业务?了解客户数据的构成?构建数据收集分析平台?了解当前形势寻找突破点和增长点（数据挖掘）?整理汇报分析成果。大型咨询机构以及四大会计师事务所，都有金融风险咨询、并购咨询、税务咨询等业务。不同业务对分析师技能的要求也不同。?金融风险需要对银行风控体系以及金融市场风险有全面的把握。?并购需要熟知国内外并购法律规范和行业要求。?税务需要对各大税种非常熟悉
互联网行业的数据分析师主要工作内容是：基于业务的需求，搭建业务指标体系，设计指标和数据逻辑，搭建数据系统，开发可视化报表，协助业务部门取数，满足业务部门的数据需求。一般来说，从事互联网行业的数据分析师最要具备以下几个技能：?很强的数学和统计知识?至少需要掌握一个或多个数据分析工具??国内外数据分析师工作的区别?对于数据的挖掘程度不同。国外是问题导向，针对研究问题来选择数据分析方法，目的是解决问题。国内是方法和结果导向，即管理和工作的结果?样本量不同?国内多横截面式的数据分析，国外多纵向数据的分析最后，想要了解更多大数据分析师相关的朋友可以直接后台滴滴！同时也准备了一下大数据分析的学习资料，有需要可以直接找我领取，看到一定会回复的！