在信息化浪潮和中国崛起的时代风口，AI已经被广泛应用于金融领域的各个环节。然而，最近换脸软件ZAO的火热却引起了大众对金融安全方面的担忧。对此，金融大数据总监苏绥在“AI+金融智能释放无限可能——金融AI媒体开放日”深圳专场活动上指出，金融与科技的发展是相互促进、相互需求的。技术的善用不仅能为金融安全护航，在获客、服务等各个环节都将帮助金融机构实现降本增效。
据苏绥介绍，金融通过将智能风控前置进获客阶段，从而将智能风控扩展至客户全生命周期，并通过精准量化风险，让公司收入、成本、业务规模等多元目标之间实现平衡和优化。目前，金融智能风控自动化过件率高达97%。同时，苏绥也表示，“从行业视角来看，我们认为整个金融行业发展趋势是在线化、去人工化和智能化。”
AI+金融成为“兵家必争之地”在分享中，苏绥剖析了当前传统金融行业所面临的痛点。一方面，当前传统金融行业有大量的人工工作，过于庞大的规模将会带来成本管理等许多问题；另一方面，传统金融中的行业人员流动较大，整体素质参差不齐，服务质量难以得到保障，导致客户体验差；再加上传统金融行业相对更加倚重线下获客和开展业务，因此获客成本居高不下，导致短期难以上量。
事实上，利用人工智能解决传统金融痛点正在成为趋势，政策也在不断鼓励人工智能赋能金融行业。此前，中国人民银行印发《金融科技（FinTech）发展规划（-年）》就提出，到年，建立健全我国金融科技发展的“四梁八柱”，进一步增强金融业科技应用能力，实现金融与科技深度融合、协调发展。
目前已有多家金融科技企业推出了AI赋能金融产品。此前，支付宝就提出“新客服”理念，并借助AI等手段，将被动式、等待式的传统服务模式转变为主动挖掘用户潜在需求，给用户提供更为普惠的服务。金融更是在机器人等人工智能领域发力，推出机器人产品，在催收、运营、客服等方面进行作业，使传统金融解放了极大的人力物力与财力，真正实现在线化、去人工化、智能化发展。
助力传统金融智能化革新据介绍，为帮助传统金融行业实现降本增效，金融在年推出了智能语音机器人，帮助金融行业革新传统催收，解放了前端催收约70%的人力成本，大幅提升了催收效率和客户体验。苏绥表示，金融的智能语音机器人能够根据客户的催收评分卡判断回收难度、账龄及金额，并将用户拆成不同的队列，根据贷后管理评分卡、队列配置不同的话术、催收强度及触达方式，目前已应用于催收、营销及客服等环节。
在利用机器人实现对不同的用户采取不同催收策略的同时，金融还利用机器人技术对触达用户的方式进行扩充。据苏绥介绍，金融的触达方式很多样，有短信、语音提醒、机器人到最后的人工，不同的触达方式对每个人来说，不同的方式介入的时间不一样，持续的时间也不一样，通过这样的技术能在保障回收率的前提下降本增效。
为什么金融语音机器人的效果优于竞品？
“一方面，为了给用户进行积极的心理暗示，金融语音机器人会提取用户方言进行应答，更为贴近用户感知；
另一方面，为降低人工情绪与效率带来的影响，同时补足AI在应用中的机械缺陷，金融采取人机结合的方式开展相关业务并进行能力输出；
此外，金融还积累了大量语音数据，让机器人具备更加智能的话术逻辑；
最后，金融语音机器人每日可完成%质检，在时效性方面达到了h+1的快速应答。”
苏绥进一步表示。据了解，语音机器人的情绪检测功能已在应用中表现出一定的能效，未来将会进一步应用于相关业务流程。苏绥在活动现场透露，金融的目标是让机器人更像人。
最后，苏绥对AI+金融的未来进行了展望。苏绥表示，行业发展与技术进步是耦合的，目前来看，在线化、去人工化和智能化就是行业发展趋势。在线化是指很多金融服务都可以在网上完成，企业的服务越来越好，用户体验将得到明显提升；去人工化则是机器人技术的应用，将更为广泛的融入人们的生活场景；智能化，则是大数据的风控越来越普及，金融服务越来越下沉。
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