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TUhjnbcbe - 2022/11/9 20:34:00

前言

本系列将邀请往届港中大(深圳)的学长学姐们,让他们以“过来人”的角度分享目前海外深造经历,为处在升学道路的同学们分享真实的海外生活体验和求学体会。同时,这也是往届学子们求学经历留下的足迹,记录着升学道路的点点滴滴。

鉴于上周杨津京学姐的升学访谈系列广受好评,同学们对学姐海外学习生活和求职方面的经历非常感兴趣。因此本期足迹系列访谈为大家分享学姐在海外求学求职道路上的心得体会,给大家带来更多优秀榜样的力量。

杨津京

香港中文大学(深圳),级经管学院金融专业本科毕业生;

哥伦比亚大学(QS19名),级金融工程专业硕士毕业生;

曾于高盛银行(纽约)商业银行部任职;

目前就职于高盛银行(伦敦)资产管理部量化分析岗

01

职业发展

Q:学姐是在什么时候对自己职业发展做出清晰规划的呢?为何选择进入高盛进行实习呢?

A:做出清晰的规划是在研究生期间。因为哥大金融工程项目是就业导向的,绝大多数人毕业后都会去找工作,并且大多从事量化岗位,所以我的就业方向很明确。哥大金融工程项目的相当部分课程简直就是为求职量身打造的,各个公司面试的题会出现课程所涵盖的类似知识点,所以一定要好好上课。之后要做的就是不断提高自身实力,准备好每一场面试。

当时我觉得整个市场对于量化分析的需求比较大,而且我本身又对这方面挺感兴趣的,所以选择去投行工作。高盛在投行公司中属于领先的优秀公司,因此我就尝试着申请了。我进入公司后被分到的是商业银行部门。整体工作节奏快、比较辛苦。但是大家对实习生很友好,氛围很包容。实习生只要做自己的项目工作就好,所以有空了可以多和其他人交流,公司里的员工都很热情、乐于分享。

Q:可以和师弟师妹们分享一下如何在海外找实习找工作吗?需要注意的点有哪些?

A:量化分析方向的求职方式是比较简单直白的:投简历,网测,参加面试。我建议如果有同学想要申请这个方向的工作岗位,有两点需要注意。首先要有扎实的基本功,特别是统计和代码知识。因为面试时会让你写代码,还可能出统计的题目。此外,可以自己通过各种途径去搜集一下公司今年或者往年面试都问了哪些行为相关的问题,尽量提前了解,掌握面试的内容。面试的行为表现部分无非就是让你自我介绍,问你的优点缺点和你在团队工作的经历。面试官还可能会根据你简历上的各种小信息,找他感兴趣的点来提问。因此,面试前一定要熟悉CV上的每一句话,并列出相关的实例去佐证。

Q:学姐是否能分享下你目前在高盛的工作内容?每天的工作都是怎么安排的?

A:我所在的团队负责整个投资周期中数学计算以及量化建模的工作,我所在的岗位属于EngineeringAnalyst,工作内容主要是依赖于编程去完成一些模型的改进、项目数据整理优化以及日常流程和报告维护。目前我还处于学习阶段,会跟前辈去学着支持前台交易员的工作,我也有参与一些房地产相关项目,工作内容包括整理数据,维护模型等等。日常工作每天早上会开早会,然后会和组内Senior同事开会交流工作进度以及学习如何完成一些没有接触过的任务;也会有和trader以及其他部门同事开会完成跨部门工作的时候。

Q:高盛的员工每一位背景履历都很优秀,学姐如何适应这样的工作环境以及怎样才可以让自己的工作表现出色呢?

A:高盛的每一位员工都很努力,所以在这样的环境中首先就是不能懈怠,要向大佬们看齐。其次就是作为新人,肯定有很多不会的地方,要多向他们请教,但建议在问问题之前要有自己的思考。我记得组内有个同事和我说过,如果一个问题你自己钻研半个小时一个小时是可以解决的,那就尽量不要去问别人。大家的时间都很宝贵,所以要注意问的问题的质量。沟通能力很重要,和同部门或者不同部门同事沟通,以及和在纽约和香港办公室的同事沟通,提升沟通效率有时候可以事半功倍。

Q:目前在工作中遇到的较大挑战是哪方面的?你觉得你在哪些方面的软硬技能需要提升?

A:我觉得比较大的挑战是学习使用公司的平台与数据库。高盛有一套自己的平台和数据库,而每一项工作内容都要求会使用不同的平台,学习起来有一定挑战性。再加上很多模型维护类的工作都建立在别人工作的基础上,去理解已经搭建的模型也会有挑战性。

软技能方面,我还需要进一步提升自己和不同部门之间沟通的技巧。硬实力方面,把所学知识运用于现实商业以及计算机编程的能力都是我需要持续提升的技能。个人认为,在实际工作当中才能知道自己需要改善的部分,我也是处于边积累经验边摸索的过程中。

Q:有什么关于职业发展与选择的建议可以分享给师弟师妹吗?

A:我的建议是尽量找自己感兴趣的方向去发展。在职业规划和发展初期可能会经历一些挣扎和犹豫,会无从下手以及感到茫然,这是很正常的。不要感到害羞拘束,不懂就大胆地(向AA、教授、CPDO的老师)提问。

如果感觉自己进错了领域,尝试后觉得不喜欢,就不要逼着自己做下去。年轻的时候试错成本比较低,可以去多尝试,避免因为沉没成本而在不喜欢的领域挣扎。

02

海外就读

学术篇

Q:哥大金工专业的录取情况、学生组成情况如何?

A:我所在的这一级金工专业录取了大约人,国际学生居多。其中绝大多数是中国人和印度人,也有一部分欧洲国家的同学。

Q:哥大金工项目的课程是如何安排的?课程设置与未来的工作都有哪些方面的衔接?

A:我学习哥大金工课程的感受是这个项目比较偏向应用,是以就业为导向的。很多课程的内容在量化岗位面试中都会涉及到,包括金融,统计以及计算机三个方面,比如随机过程模型(Stochasticmodels),金融工程基础(Foundationsoffinancialengineering)还有金工相关的机器学习内容和运筹相关内容(MachinelearningforfinancialEngineeringoperationsresearch)。

在工作中,目前我感觉运用比较多的是计算机方面的知识,虽然高盛用的是自己公司开发的一套编程语言,但很大程度上也和Python以及C++有共通性,工作中我们也会穿插运用到金融以及统计的知识来看一些投资回报情况、分析现金流等等。总体来说,我哥大金工的课程质量很高,与未来就业衔接也很紧密。

Q:可以分享一下金融工程课程修读的趣味性及难易程度吗?

A:有一些案例导向(Project-based)的课程会比较有趣,主要是依靠写代码来完成的,比如金融工程师应用程序开发(ApplicationsProgrammingforFinancialEngineers)会以简化版商业问题为背景让学生做一些工作。因为是小组合作,所以难度不会那么大,主要还是团队讨论合作分工以及代码实现。有一些金融或者统计的课就比较硬核,比如说金融工程基础(foundationsoffinancialengineering)和连续时间模型(continuoustimemodels)相对来说难度会大一些,因为内容更多的和理论以及数学统计相关。总的来说,一些统计和金融方面的课更多的是在本科基础上的一个延伸;计算机方面课程的不论是Python还是C++会更偏重于给到一些真实案例来完成相关编程项目。

Q:学姐平时课业压力大吗?自己印象最深、收获最大的一门课是什么?

A:压力还是有的,哥大金工的项目为期一年半,要选五门课,其实是挺多的。同时,我的专业由于是就业导向,还需要兼顾求职,如果课业和求职时间撞在一起的话就会感觉很紧迫。多亏了在港中大(深圳)期间锻炼的多任务处理能力,忙起来的时候我还能合理分配时间,平衡好课程学习和求职准备(职位探索和投递、面试笔试准备等)。

我印象最深的一门课程是蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation),我很喜欢那门课的教授的上课风格。他学识渊博,经常会在课上引用业界最新的案例来阐述理论在业界的实际应用。(小编提醒:就业导向的项目,要

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