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TUhjnbcbe - 2023/7/30 19:48:00

[美]伊戈尔·图钦斯基(IgorTulchinsky)著

推荐序

本书还介绍了伊戈尔关于如何取得成功的哲学:采取行动,确立目标,发展意志力,持之以恒,扫除障碍,生活在焦虑的边缘,避免自大,不怪罪他人,最大限度地减少官僚主义,以及价值多元化。

译者序唯有变化才是永恒的——适者生存

何为“反原则”呢?简单来说,反原则就是“没有永远适用的原则”。任何理论和方法都有缺陷,完美的东西是不存在的,唯有变化才是永恒的。

前言

反原则的理念是本书的核心,是建立在金融市场和现实生活的实证经验基础上的一种哲学观,在这一哲学观下,这世上没有任何规则、教条、范式或者模型能够永远持续下去,也没有任何交易或者市场关系总能按照预期来执行。就像能拽住气球的那根绳子,反原则限定了这些年来我总结的其他所有原则。

第一章震荡

量化交易用极其复杂的数学工具以及海量数据去识别交易机会。我们在世坤投资倾注了大量的资源,开发了大约种我们称之为“阿尔法”的预测算法——所采用的数学表达式和计算机源代码,在应用到真实的投资策略之前都进行了严格的回测。

我在职业生涯里经历了很多教训:不要在交易中掺杂情绪;对坏消息要迅速做出反应;如果面对的事物是可怕的,那就赶紧跑;可以去冒很大的风险,但一定要管理好损失。

这场量化投资震荡看起来矛头指向相对价值交易[2],但也许这只是个巧合,它揭示不相关的市场不经意间变得更具关联性,并创造一种不易觉察的所谓的拥挤交易[3](crowdedtrade),增加了市场每位参与者的风险。

而现在,我们的数据库里已经有超过0万个阿尔法,但我们的短期目标是几年之内超过1亿个,5~10年后超过10亿个。我们期待着实现很大的指数级增长。

世坤投资围绕屈指可数的几个核心理念被打造出来。

量化投资震荡给我们上了一课:千万不能陷入拥挤交易,要有与众不同的思维。

就像天气、海浪、地震、进化这些自然体系一样,金融市场是复杂的自组织系统;同时具备与物理学、生物学和数学相关的深奥结构。

而量化投资则被概率、随机性、相关性以及大数定律(thelawoflargenumbers)左右,试图对市场做出预测。

两个基本主题构成《反原则》一书的核心。第一个,理解反原则的概念。反原则很重要,同时又是一个悖论,即没有任何原则、模型、阿尔法是完美的,或者说,没有任何原则能够在这个不断变化的世界中永存。

一些原则随着条件变化会失效;有些原则成为成功典范后又被证明无效;一些人在发现某些原则见效时就会迅速复制它们,这类现象就被称作套利(arbitrage)。

一个阿尔法就是一种原则,或者只是对市场的某种假设,通常反映了市场上某种关系对证券产生的影响,或者存在于市场噪声中一个信号(本书将深度探讨这些算法,正是它们将人与机器联系在一起)。

一种基于模型的投资过程,在不依赖于经济含义的情况下,运用数量手段构建资产组合,根据证券价格与数据模型所预测的理论价位进行对比,构建证券投资组合的多头和空头,从而对市场风险进行规避,获取稳定的收益。

相对价值交易:某种特定的原因导致市场对资产的定价出现扭曲,当一种资产的价值被高估,而另一种资产的价值被低估的时候,人们可以通过买入低估的资产,卖空高估的资产直至二者的价格趋于收敛而平仓,从而获取价差收益。

拥挤交易:由于投资看法一致而吸引过多参与者的交易。

第二章根本原则:反原则

在量化投资震荡中,这些规则被派上用场,特别是在止损方面。关于量化投资适用的许多规则,我们已经在世坤投资业务中加以实践。

障碍本身就提供了信息。如果你不能获得成效,则说明某种原因导致了失败。也许那本来就是个坏主意;也许你被误导了;也许你的行动是不恰当的。先吸取教训,再调整方法,最后扫除障碍。

瞄准焦虑所蕴含的优势,你想摆脱就会找到方向。把每个人的收益都设计好。学会创造无限的机会。在任何条件下、任何业务中或任何经济气候下,你总要找到方法做得比别人更好而且更成功。特别是在股票市场,就像在技术领域一样,机会总在那儿等着,原因无须赘述。

灵感是无穷的。知识循环相生,灵感孕育新知,生生不息,随之改变现状。自大会扭曲现实。

然而,所有这些规则都从属于一个看起来自相矛盾的核心原则——反原则。任何理论和方法都有缺陷,没有任何事情能被证明绝对确定,任何事情都有可能被证明是错误的,而且任何事情都不可能完美无缺。

因此,要遵循反原则,就必须不断求变、保持弹性、控制损失、持续调整、坚持纠偏。反原则说明千万不要墨守成规和教条主义。

总之,我的“反原则”与说谎者悖论类似:除了“所有的原则都有缺陷”这条原则没有缺陷,所有其他原则都有其缺陷。

反原则是一条经验法则。

第三章平行的宇宙

为什么亚当·斯密所说的市场上的“手”是“看不见的”?因为就像市场这样一个复杂的系统,至少它的某一部分是自组织的。

也就是说,尽管市场表面看起来是随机性的,实际上,某些部分会受一些原则的控制,某些部分会受深层模式化的影响。

“复杂”(

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